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达观数据陈运文:期待机器人能将人类从繁重的工作当中解脱出来_欧亿平台登录地址

  • 11月 12, 2020
  • 科技
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12月6日至8日,为期三天的“2019年世界创新者年会”在北京成功举行。在中国企业联合会的指导下,会议由Yiou EqualOcean领导,并将工业和信息技术成果转化为联盟。会议以“科创4.0:资源共享全球化的新未来”为主题,汇集了来自美国、英国、印度、新加坡、印尼、尼日利亚、巴西、日本、以色列等十多个国家或地区的6000名创新者,总结2019年世界科技和产业创意,本次论坛邀请了华为诺亚方舟实验室首席视觉科学家田琦教授、宇信科技创始人兼CEO朱铭捷博士、陶海教授, 文安智能创始人兼CEO柴金祥教授、MINIEYE创始人兼CEO博士、误解创业投资董事总经理陈博士、美山数据创始人兼CEO俞教授、塔吉之星创始人兼首席科学家郭延东博士与汽车首席科学家共同探索和分享企业家作为科学家在创业道路上的收益和感悟,探索科技与商业化的融合机遇,推动产学研领域协调发展。 梅山数据创始人兼首席执行官陈发表了《从RPA到RPA+AI,技术异化引起需求量逆》主题演讲。

演讲的核心观点如下:1。我们希望白领工人应该从繁重的工作中解脱出来,重复性的工作应该自动完成。

2.整个科技产业的发展,也就是说前沿的学术,到产业的落地,再回去吸收学术界的很多先进装备成果,是一个相互转化的过程。在未来,我们坚信智能机器人技术和人工智能的融合可以实现更有价值的工作。

主要内容安排如下:感谢各位得到这么好的机会,作为梅山数据的创始人,与大家分享梅山数据所做的主要工作,以及作为一名科学创业者的创业历程。我自己做计算机技术。复旦大学毕业后,我的第一份工作是在百度,非常感谢百度积累了非常好的工程经验。

我自己的经验是,作为一个计算机专业的博士,在学校做的再好也还是理论工作,但是真的要把技术放在地上或者做大量的工程工作。所以朱博士的演讲内容深深打动了我,那就是在人工智能被明确应用的整个场景中,机器学习的算法比例并不低,需要有更强的工程能力,才能脚踏实地的把明确的应用一起做好。在这个过程中,我对自己有一个很大的感触:我参加过很多国际算法比赛,有的还赚了钱。

因为很多比赛一定要团队打,而一个团队要想取得世界上最好的成绩,靠一个人单打独斗是勇敢的,很多志同道合的兄弟一定要一起努力,一起希望。几个月的时间,大优化算法就能超越非常好的效果,这只是组织调动团队管理,发挥大家聪明才智的过程。所以真的参加了一些比赛,对创业初期的自己很有帮助。

至少,我们需要告诉如何动员一个团队一起赢得这场战斗。我们在眉山做的是教计算机自动处理单词,学术界称之为自然语言处理。这个一般分为两部分,一部分叫自动读者,一部分叫自动文学创作。

顾名思义,我们应该像人类一样教软件机器人阅读书面材料或者创作书面材料。看起来不难,但是自然语言处理技术是人工智能中最好的技术之一。因为单词特别抽象,几个简短的单词可能包含非常深刻的含义。计算机解释这些含义是特别特别不可能的。

所以直到今天,自然语言处理仍然存在很多难题。
但是,我们仍然在思考哪些今天已经成熟的技术可以应用到场景中。

我们做了很多工作,尝试了很多方法。眉山数据正式成立于2015年,当时我们在上海浦东张江。人家说北有中关村,南有张江,所以张江有很多像我这样的工程师,我们的工作就是每天写代码。

我们在张江的一家孵化器创业,花了很多心血开发我们的系统,积累了很多文字资料来积累我们的模型,所以不容易。现在回想起来,早期的我是在大方向思考,寻找问题。我们发现文字材料的处置是一件特别有意思的事情,我们在这方面做了很多工作。

我在中国还有很多机会。关键是你要想办法,脚踏实地的走下去,不要半途而废。我指出这一点特别重要。

在这个过程中,我们所做的就是让计算机需要处理文本。然而,其中许多技术在学术界已经研究了很多年,如中文分词、命名实体识别、句法分析、模型语义生成等。每个都有很多相关的学术论文和研究成果。

这些研究成果也吸收了很多行业的市场需求和学术界的经验,整合在一起做了大量的基础研发工作。但是我们发现很难知道如何处置中国人。

一般要从单词层面分析,再到句子层面,最后到整篇文章章节层面,才能教会电脑真正解读一个单词一篇文章的清晰含义。在这个过程中,只是出现了很多问题。一般来说,在词的层面上更容易与计算机打交道,但越是到了篇章层面,越是宏观的解读和分析,计算机就更不可能做到。今天,我们让计算机做一些实际的工作,让我们来看看我们今天做的IDPS文本智能处理平台。

我们做的是日常的文档处理工作,以至于电脑需要进行阅读、复习、提取、检查等一些动作,这些都是很有意义的事情。我们还将这些技术与我们谈到的RPA技术相集成,以完成相关工作。我们这部分涉及的OCR是光学识别技术,学术界研究多年。

我们已经真正将其产业化,并将其应用到我们的显式应用程序中来处理我们的日常照片。在我们清晰的场景中,可以看到各行各业的大量文档都是由人来处理的,非常费时费力。

如果要开发一些计算机软件,或者说软件机器人,就需要把白领从繁重的工作中带出来,自动做重复性的工作。我今年真的有一个很重要很冷的新技术。我们称之为RPA技术,称为机器人过程自动化。这项技术已经有十多年没有出现了。

只说在人工智能的技术支持下,可以利用RPA技术实现大量白领日常手工工作的自动化。我们传统的RPA技术比较简单,它只是模拟我们的键盘鼠标操作符,更像是一个插件。

但是随着人工智能技术的发展,尤其是文字资料的处理之后,很多工作都可以像白领一样完成,所以这项技术也是近一两年来国内外特别热门的技术。软银的孙正义对这个领域寄予厚望,美国很多企业都取得了长足的进步。

我们可以看到这项技术在工业中得到了很好的应用,很多工作需要自动化。
让我给你看一个简单的逻辑,传统的RPA很难解决像我们日常处置工作这样的问题。

比如你要做各种财务核算,文档审核等等。现在RPA和NLP技术集成后,电脑就可以自动做了。

整个科技产业的发展,也就是说尖端的学术,落地于产业,然后回去吸收学术界很多先进的设备成果,是一个相互转化的过程。在这个阶段,几乎在开发的中间阶段,我们可以自动化传统的非常简单的工作需求,并引入自然语言处理。这些技术可以在未来将更简单的日常工作自动化,我们坚信不会再有必须由我们完成的工作,这些工作可以自动处理。

所以在流程自动化中,我们用智能RPA来解决流程办公最后一公里的问题,因为它可以像人一样做一些提供、加载、提交、上传、iTunes文档等动作,但是大脑确实需要设备非常先进的AI技术。在这里,我们举一个明确的例子。

比如我们的RPA系统处理财务报表和发票的流程,机器人自动化的效率比人低很多。本来人们检查和落地一张发票需要几分钟的时间,现在可以在近一秒钟内完成,所以效率大大提高,就是利用计算机批量自动化和智能处置技术来完成所涉及的工作。再来看看这个动画。

这是我们做的自动合同审查。目前,手动审查合同需要太长时间。但是当你看到机器人有人工智能技术,然后换成RPA的时候,它可以以非常慢的速度在将近一秒钟内完成一份合同的审核。

这是人工智能技术和RPA技术清晰的工作场景。从图中可以看出,如果我们有6台电脑,每台电脑配备一个没有自然语言处理能力的机器人,这6台电脑就可以像我们的白领一样24小时工作,这给了我们很大的建筑价值。这是一个智能白领,数字白领,它取代了工作中的人。

现在,我将为您清晰地解释一些应用场景。比如像我们银行员工,我们让机器人自动启动国际外汇核保等运营商。右边是我们机器人的后台脚本在运行,左边是机器人在完成相关动作。机器人在自动填表,自动开发营业执照的处置,自动填写申报材料。

我们的机器人还可以自动提取各种文档,并将其分配给后台管理系统,在没有人工干预的情况下自动操作键盘和鼠标。我们的机器人也可以进行和解,这是一件非常复杂的事情。现在机器人可以自动分配到系统中进行对账、清算和支付。我们的机器人还可以收集和处理简单的水费单和分类账,还可以自动写报告。

比如银行的征信报告,在右边,机器人在自动写报告,需要几天时间才能替换一个体力劳动者写的。现在机器人已经在将近一天的时间里写完了报告,所以不会给人们大大减少我们的日常工作费用。

我们可以审核合同,比如大量的日常质量检查和风险控制。我们在政府中实现了智能行政审计。本来,大量的公务员已经完成了行政审计。

现在,电脑可以自动完成行政审核。审核速度比人慢很多,更客观公正。审核完成的材料也可以动态实时发送到各个自养部门的系统中。

同时,在制造业,机器人可以是第一订单;财务工作中,机器人拖出财务处理流程,自动前往完成的财务核算工作;在复杂的报税工作中,机器人可以自动填写和申报纳税表格。
这些在我们的日常工作中是非常复杂的,不会涉及到读者的动作,大量文档的填写和上报。现在我们可以让机器人自动完成,甚至你可以发邮件,关闭邮件,加载信息,比较等等。

在未来,我们坚信智能机器人技术与人工智能的融合可以实现更有价值的工作,包括企业在各行各业的应用和未来的智能政务。我们坚信,这些技术需要得到充分的利用,发挥更多的作用。梅山作为国内人工智能领域,尤其是文本智能处置领域的龙头企业,也希望在这个领域产生更多的价值。我们也感谢各方面的企业在梅山给予我们的各种帮助,让我们需要一路茁壮成长到今天。

我们也期待在未来,在我们的技术指导下,需要更多的机械性、重复性的工作,让机器人取代已经做过的人,我们需要让全人类从重复性、枯燥的工作中走出来。我们也期待梅山成为这个领域的领导者。好的,谢谢大家。

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