欧亿平台登录网址-欧亿平台登录地址


周口市普通高招工作新闻发布会举行_欧亿平台登录地址

以“无界零售”重构酒店“人、货、场”,京东酒店发布四大核心战略-欧亿平台登录地址

【欧亿平台登录网址】践行AI战略:华为引领数据中心网络迈入人工智能时代

  • 11月 03, 2020
  • 科技
  • 没有评论

欧亿平台登录地址

欧亿平台登录网址_AI成为企业决策支持、提高顾客体验、重建商业模式和生态系统、乃至整个数字化转型的重要推动力。 但是在新的AI时代,数据中心的网络性能也成为AI运算能力和整个AI业务流程发展的重要瓶颈,面临着很多挑战。

因此,farway以“网络的新引擎AI战胜未来”为主题发布了业界第一台面向AI时代的数据中心交换机CloudEngine16800,将人工智能技术的创新应用应用于数据中心交换机,数据中心AI时代的数据中心网络面临着三大挑战现在正在进行数字化变革,以公里/小时数据量急剧增加。 同时,语音/视频等非结构化数据必须持续提高,占有相当大的数据量和处置玩耍性非常强的人的处置能力,根据机器运算的深度用自学的AI算法完成大量违宪数据的检查和简单的信息自动重组根据华为GIV2025(GlobalIndustryVision )的预测,企业在AI上的采用率从2015年的16%减少到2025年的86%,更多的企业利用AI支持决策,重建商业模式和生态系统,为顾客作为人工智能的“产卵工厂”,数据中心网络是AI等新基础设施的核心。 但是同时,随着AI时代的到来,AI人工智能的计算能力也受到数据中心网络性能的影响,成为AI商用过程的许多瓶颈。

欧亿平台登录网址

华为网络产品线总裁胡克文认为,AI时代的数据中心网络将面临三大挑战:1.挑战AI计算能力。 高性能数据中心群集对网络丢包非常脆弱,将来的网络必须为零丢包。

欧亿平台登录地址

但是,在以往的以太网中,即使数据包丢失的亲率是千分之一,数据中心的AI计算能力也不能充分发挥50%。 2 .挑战大比特率。

今后5年间,数字洪水激增了近20倍,不能接受现在的100GE网络。 预计全球每年额外数据量将从2018年的10ZB激增到2025年的180zb(1800亿TB ),现有的100GE多的数据中心网络已经无法承受数据洪水的挑战。

挑战3 .面向自动驾驶网络的能力。 随着数据中心服务器规模的减少和计算出的网络、存储网络和数据网络这三个网络的融合,传统的人工运输手段很难继续下去,需要引进创造性技术来提高智能化运输的能力,如何解决网络问题华为定义了AI时代数据中心交换机的三个特征,从行业大势来看,随着以人工智能为引擎的第四次技术革命,为了带我们进入万物感觉、万物网络、万物智能的智能世界,数据华为显然需要自动驾驶的高性能网络来提高AI的计算能力,帮助客户加快AI业务的运营。

欧亿平台登录网址

那么,AI时代的数据中心网络到底应该如何建设呢? 胡克文说:“华为定义了AI时代数据中心交换机的三个特征。 需要AI芯片的嵌入、单沟48x400GE导入、向自动运行网络的进化能力”。 特征1 .内置业界第一个AI芯片数据中心开关,100%充分发挥AI计算能力,从外侧看,磨脸缴纳背后有数亿次图像信息的智能识别,深度健康临床必须根据数千个算法模型展开分析。

迅速的网购体验需要数百台服务器的智能计算,即新商业种类的诞生、产业的飞跃发展以及用户体验要求转换,厌恶感依赖于面部识别、辅助临床、智能推荐等AI应用的发展。 但是,AI计算能力受到数据中心网络性能的影响,因此成为AI商用过程的重要瓶颈。 为了最大化AI运算能力,存储介质进化为闪存键,延迟减少到例如100倍,计算区域通过使用GPU或专用的AI芯片,将处理数据的能力提高了100倍以上。

CloudEngine16800是业界第一台配备高性能AI芯片的数据中心交换机,支持独特的iLossLess智能利用交换算法,构建流量模型的自适应优化,基于零数据包损耗实现更低的延迟解决传统以太网数据包丢失引起的计算能力损失,AI计算能力具有50个特点2 .行业最低密度单槽位48x400GE,符合AI时代5倍流量快速增长市场需求的数据中心是互联网业务流量聚合点, 企业AI等新型业务驱动数据中服务器从10G向25G或100G的转换,这一定是交换机拒绝反对400G模块,400GE模块的标准化工作已经于2015年开始,集群规模为数据经典的无阻塞CLOS理论接受数据中心服务器规模的千台、从万台到今天的10万台规模的发展,减小核心交换机的容量是数据中心规模扩大的最罕见的一个1000T流量规模的数据中心因此,CloudEngine16800全面升级了硬件互换平台,基于矢量架构,突破了超高速信号传输、非常强大的风扇、高效供电等诸多技术课题,从10g 同时,CloudEngine16800在PCB板材、技术、风扇、供电等多方面开展了革命性的技术改良和创造性,使单位功耗上升了50%。 特征3 .使网络能够自动运行,当秒级故障识别、分级故障自动定位数据中心为人工智能获得足够的技术并受到创造时,人工智能也给数据中心带来了巨大的利益, 比如利用telemetry等技术送到集中异常信息的智能运输平台展开大数据分析,这大大提高了网络的运营和运输效率,虽然运输的可玩性和人工费,但现在计算和存储融合了,数据中心分析流量迅速增加一千倍,信息指示或提供频率从分级到毫秒级,进一步进行信息验证,这些都急剧增加了智能运维平台的规模,智能运维平台对性能压力如何处理智能运行器离服务器最近、离数据最近的网络设备具有智能分析和决策功能,是提高运行时效率的关键。 CloudEngine16800基于内置的AI芯片,可以大幅提高“网络边缘”即设备级的智能化水平,交换机没有本地推理小说和动态慢的决策能力。

通过本地智能融合集中的结构insight网络分析器,构建分布式AI运行时架构,可以实现秒级故障识别和分级故障自动定位,加快“自动驾驶网络”。 该体系结构还大大提高了运输系统的灵活性和部署能力。。

本文来源:欧亿平台登录网址-www.france-transactions-contact.com

相关文章

No Comments, Be The First!
近期评论
    功能
    网站地图xml地图